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Eine Gruppe f¨¹hrender Innovationszentren ¨C unter ihnen das ETH AI Center ¨C hat Relativity Collective lanciert. Dieses hochselektive paneurop?ische Programm vernetzt ausgezeichnete Hochschultalente fr¨¹hzeitig miteinander, um sie auf ihrem Weg ins Unternehmertum zu unterst¨¹tzen.

Die ETH Z¨¹rich, die EPFL und das Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) haben eine strategische Zusammenarbeit f¨¹r menschenzentrierte KI vereinbart. Die Zusammenarbeit legt den Schwerpunkt auf offene, gross-skalige Basismodelle sowie auf deren gesellschaftliche Auswirkungen.?(nur Englisch)

KI-Modelle und Rechenzentren verbrauchen viel Energie und werfen Fragen zur Nachhaltigkeit auf. In einem Interview legt ETH-Professorin Ana Klimovic, eine Expertin f¨¹r nachhaltiges maschinelles Lernen, dar, wie KI effizienter werden kann ¨C angefangen bei einer kl¨¹geren Nutzung von GPUs.

Das Deep-Learning-Modell HistoPlexer kann aus Standard-Gewebebildern mehrere Proteinmarker vorhersagen. Damit wird ein wichtiger Schritt in der Krebsforschung schneller, zug?nglicher und erschwinglicher als bisherige Ans?tze. Im Interview erkl?rt die ETH-Forscherin Sonali Andani, wie das Modell funktioniert und welche Bedeutung es f¨¹r die Zukunft der Krebsdiagnostik haben k?nnte.

Ein neuer Kurs an der ETH Z¨¹rich mit dem Titel ?Large-Scale AI Engineering¡± hilft Studierenden dabei, die notwendigen F?higkeiten f¨¹r die Entwicklung und Optimierung von KI-Technologien zu erwerben.

Die Weiterentwicklung der k¨¹nstlichen Intelligenz wird oft als Wettbewerb zwischen Mensch und Maschine inszeniert. Die ETH-?Professorin Menna El-?Assady vertritt einen anderen Ansatz: Sie m?chte die junge Wissenschafterin eine KI entwickeln, die sich interaktiv nutzen l?sst und die ihre F?higkeiten erst in Zusammenarbeit mit Menschen ausformt.