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Eine Gruppe f¨¹hrender Innovationszentren ¨C unter ihnen das ETH AI Center ¨C hat Relativity Collective lanciert. Dieses hochselektive paneurop?ische Programm vernetzt ausgezeichnete Hochschultalente fr¨¹hzeitig miteinander, um sie auf ihrem Weg ins Unternehmertum zu unterst¨¹tzen.

Die ETH Z¨¹rich, die EPFL und das Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) haben eine strategische Zusammenarbeit f¨¹r menschenzentrierte KI vereinbart. Die Zusammenarbeit legt den Schwerpunkt auf offene, gross-skalige Basismodelle sowie auf deren gesellschaftliche Auswirkungen.?(nur Englisch)

Denken Teilchenphysiker ¨¹ber die Zukunft ihres Forschungsgebiets nach, so zeigt sich klar, wie gross das Potenzial f¨¹r neue Einsichten und Entdeckungen jenseits des Standardmodells ist.

Eine Neuauswertung von Rohstoffdaten zeigt: Im Schweizer Untergrund gibt es Hinweise auf Vorkommen zahlreicher kritische Rohstoffe wie Kupfer, seltene Erden oder Lithium. K?nnte sich deren Exploration und Abbau lohnen?

Es ist das? Ziel der ETH Z¨¹rich, allen Angeh?rigen ¨C ob mit oder ohne Behinderungen ¨C offen und inklusiv zu begegnen. Wie k?nnen Sie daran mitwirken und mit welchen Angeboten unterst¨¹tzen wir Sie??

Ein Forschungsteam um Prof.?Johan Gaume und Postdoktorand Lars Blatny hat ein Modell entwickelt, das das Verhalten von Schnee, Sand und anderen feink?rnigen Stoffen realistisch darstellt. Die in diesem Zusammenhang verwendete Open-Source-Software ?Matter? erm?glicht lebensnahe Simulationen ¨C von Lawinen bis hin zu Industrieprozessen.

In ihrer Arbeit verbindet Yilin Wang verschiedene Teilgebiete der Mathematik und sucht nach einfachen, eleganten Probleml?sungen. Neugier und ihr Sinn f¨¹r die Sch?nheit der Mathematik motivieren die ETH-Professorin besonders f¨¹r ihre Forschung.

Endometriose geh?rt zu den h?ufigsten gyn?kologischen Erkrankungen. Bis zu einer Diagnose k?nnen jedoch Jahre vergehen. Das junge ETH-Spin-off Scanvio will das ?ndern ¨C mithilfe eines KI-Assistenten.

Um die schnelle Daten¨¹bertragung mittels Glasfaser robuster zu machen, entwickelten Forschende unter der Leitung der ETH Z¨¹rich einen neuen lichtbasierten Chip. Sie kombinierten dazu die soganennte Plasmonik mit neuronalen Netzwerken und Elektronik. So ist es m?gich, verzerrte Signale energieffizient und schnell zu entzerren.